今天是2024年11月30日，在和几个小伙伴的讨论之后，我决定关闭blogcard ai 这个项目。
整体选择关闭的原因很简单，产品本身没有达到预期的效果，没有满足用户的需求。二则是在设计之初没有考虑到seo数据调用和ai api调用的成本。导致随着用户的数量增加，api调用成本和维护成本反而没有降低。当然另外一个原因则是部分团队成员的离开，导致项目无法继续推进和维护。
BlogCard AI 的诞生初衷
坦率的说blogacrd应该算是我第一个亲自构思和设计的产品。其创建的最早的目的是为了能过帮助中小的企业更快和方便的生成seo相关的文章，当时整个市面上大部分的seo工具都是需要用户自己选择关键词，然后根据关键词生成文章。但是在调研的过程中，我发现大部分的用户都不知道如何进行关键词搜索，更不知道如何选择关键词。所以我就想如果能过设计一个工具，可以根据用户的网站和竞争自动生成关键词，然后根据关键词生成文章，这样就能过帮助用户更方便的进行seo优化。
所以在一开始，我们就调用了seo相关的api，然后根据api返回的数据，让ai进行分析生成主题，并且根据主题生成文章。并且为了让用户的方便，我故意的在其中简化了很多步骤，从而实现能让用户从网址到文章的快速生成。
产品层面的问题
当然我今天选择记录下来并不是为了缅怀，而是为了总结。总结自己在产品设计上的不足，以及在项目管理上的失误。
1、产品设计之初，没有考虑到seo数据调用和ai api调用的成本，导致随着用户的数量增加，api调用成本和维护成本反而没有降低。
2、在产品研发上因为团队成员不懂技术，因此寻求外包，从而导致项目进度缓慢，以及外包团队配合度不高，导致项目延期。
3、而外包本身的性质就决定了未来无法对产品进行快速的更新和迭代，从而决定产品本身没有满足用户后续迭代的需求。
4、在早期设计了很多复杂的提示词，导致llm进行版本更新之后，很多功能和效果都需要不断调整，让用户体验不佳。
5、因为ai的特性是无法精确控制结果，在生成文章的时候，无法精准的控制文章的质量，从而导致用户体验混乱。
6、另外一点则是最重要的，当bolt 等工具出现时，其实就已经预示着blogcard 这样的付费机制无法吸引用户，当用户发现自己可以0成本的生成文章时，自然就不会再选择付费。
所以综合以上几点，尽管我们每天还有新增的免费和付费用户。但是我觉得是时候停止了。
团队层面的挑战
而除开产品之外，还有更多的来自于团队本身没有办法筹集到更多的资金。导致了团队成员的流失，从而导致项目无法继续推进。而一旦团队本身的信心和动力不足时，自然也就无法产生良好的产品体验和维护社交媒体。
而这是我发现的相当重要的一点，一个产品的成功，除了产品本身之外，还需要有良好的团队氛围和团队文化。而对于出海产品来说，亦需要有良好的英语沟通能力和理解海外市场的人才。
尽管这个产品的生命周期只有三个月，但是我比较惊讶的是我们并没有在营销和广告上投入太多的精力和资金。而是纯粹用seo和社交媒体的方式进行推广，并且获得了还可以的效果。（要知道大部分产品和网站早期都是没有什么流量和用户的）
关于 SEO 的新认知
当然关于seo这件事情，我现在也有了更多的理解。在我现在看来其实并没有想象的那么重要，另外则是当ai工具出现时，seo的优化其实已经没有这么重要了。因为你的结果是ai生成的，那么你网站的排名和权重自然也就没有那么重要了。而我在之前的文章中也有提到过，当前谷歌搜索本身的市场已经趋于饱和，而随着ai的发展，未来谷歌传统搜索可能也会逐渐的被ai 搜索所取代。人们应该关心的是如何让ai 生成他们想要的内容，而不再关心内容是来自哪里。
AI 时代的个人创业思考
而 Cursor 和 Bolt 这一类工具的出现，也让我发现制作这样的产品并不需要很多人一起协作。需要的是一个强大的 AI 模型，以及一个良好的产品设计，结合营销的方式就能够获得不错的效果。
这也是为什么我最后选择一个人进行创业的原因。因为当我发现一个人就能够完成所有的事情，包括产品设计、技术开发、营销推广，那么我为什么还需要组建一个团队呢？
一个团队需要考虑的不仅仅是产品，还有团队成员之间的沟通成本，以及团队成员之间的协作成本。而这一次的创业经历也让我明白，过去人们所吹嘘的 1+1>2 在很多时候其实是不成立的。当然这并不是说团队不重要，而是说在很多时候，一个人可能就能够完成所有的事情。第二则是，在 AI 的帮助下，过去需要花一周做到 90 分的事情，AI 能够在一天做到 70 分。但是在我的眼里，一个 70 分的设计和一个 90 分的设计，在早期产品 launch 的时候并没有太大的区别。
而市场上人们吹嘘的设计品味、审美、创意、营销、编程的技能点数，在当下并不是那么难学。只是过去人们需要花大量的时间去熟悉各种各样不同行业的工具和知识，而现在 AI 能够帮助我们快速地学习和掌握这些技能。
上图是我自己通过与ai 的过程中构思的ui 界面和产品，真正决定样式的并不是我的设计经验，而是我的审美和与ai交流中的提示词水平。
总结
这个总结是我用时间和市场来证明的道理，希望读者在看到的时候有所收获。
1、不要找外包，不要找外包，不要找外包。除非你有信心能够将项目完整的管理下来并且迭代。
2、创业公司除了资金以外，最宝贵的是时间和心力。因为在迎来爆发之前，你不知道还需要经过多少的转型和迭代，一旦时间和心力耗尽，最后的结果可能就是不了了之。
3、创意、营销、编程、设计、产品、管理，这些技能点数在ai的帮助下，其实并没有想象中的那么难学。能前期自己解决的就自己解决，而不是求助他人。
4、要做出海的saas产品，英语是基本功。团队核心成员必须要有良好的英语沟通能力。
5、尤其是ai相关的产品，在设计之初就要给后续的模型更新留下足够的空间。不要低估了ai 模型更新的速度和对输出效果的影响。也许一次更新之后你精心设计的提示词就变得毫无意义。
6、不要高估了 LLM 的能力，也不要低估了LLM的能力。
上周在刚刚发布forkingpath 之后，我会想起很久之前离开投资机构时，大老板和我说的话
“创业永远是孤独的，没有人会理解你，也没有人会支持你，你只能自己一个人走下去。”
—— 2024年11月
于钱江潮边